Pharma — Prédiction de la demande
Un laboratoire romand a réduit ses ruptures de stock de médicaments critiques grâce à un modèle prédictif entraîné sur cinq ans de données de vente et de saisonnalité épidémiologique.
−42 % de ruptures
Comprendre vos défis
Ce qui freine votre transformation — et comment nous y répondons
Chaque entreprise fait face à des obstacles uniques. Nous les avons cartographiés pour mieux les résoudre avec des solutions AI software ciblées.
Les freins courants
- Des volumes de données croissants sans stratégie d'exploitation claire ni outils adaptés pour les valoriser au quotidien
- Des processus manuels répétitifs qui mobilisent vos talents sur des tâches à faible valeur ajoutée
- Des décisions stratégiques prises sur la base d'intuitions plutôt que de prévisions fiables et actualisées
- Une intégration technologique fragmentée qui crée des silos entre vos départements et ralentit l'innovation
- Un manque de compétences internes en apprentissage automatique et en ingénierie des données
Notre réponse AI software
- Des pipelines de données intelligents qui structurent, nettoient et enrichissent automatiquement vos flux d'information
- Des agents d'automatisation capables de traiter des milliers de dossiers par heure avec une précision supérieure à 97 %
- Des modèles prédictifs entraînés sur vos données historiques pour anticiper la demande, le churn ou les pannes
- Une architecture modulaire qui s'intègre à vos systèmes existants — ERP, CRM, plateformes cloud — sans rupture
- Un transfert de compétences structuré pour rendre vos équipes autonomes sur les outils déployés
Notre méthode
Du diagnostic au déploiement en cinq étapes
Chaque projet suit un cadre éprouvé, adaptable à votre rythme et à vos contraintes opérationnelles.
1
Immersion et diagnostic
Nous analysons vos données, vos processus métier et vos objectifs stratégiques lors d'ateliers collaboratifs. Cette phase dure généralement deux semaines et produit une cartographie complète de vos opportunités d'automatisation et de prédiction.
2
Conception de la solution
Notre équipe d'architectes logiciels et de data scientists conçoit un prototype fonctionnel. Nous sélectionnons les algorithmes les plus adaptés — réseaux de neurones, forêts aléatoires, traitement du langage naturel — en fonction de la nature de vos données et de vos cas d'usage.
3
Développement itératif
En sprints de deux semaines, nous construisons votre AI software en intégrant vos retours à chaque itération. Les tests automatisés garantissent la robustesse du code et la fiabilité des prédictions sur des jeux de données réels.
4
Déploiement et intégration
Nous déployons la solution dans votre environnement de production — cloud privé, infrastructure hybride ou on-premise — avec un monitoring en temps réel et des alertes automatiques pour assurer la continuité de service.
5
Accompagnement continu
Les modèles d'IA évoluent. Nous assurons le réentraînement périodique, l'optimisation des performances et la formation de vos équipes pour que votre investissement gagne en valeur au fil du temps.
Impact mesurable
Des résultats concrets dans des secteurs exigeants
Chaque étude de cas reflète un partenariat réel, avec des indicateurs vérifiables.
Logistique — Optimisation des flux
Un opérateur de fret a déployé notre moteur d'optimisation pour planifier ses itinéraires de livraison. Le système traite en temps réel les contraintes de trafic, de météo et de capacité véhicule.
+27 % d'efficacité
Finance — Détection de fraude
Une fintech genevoise a intégré notre système de scoring en temps réel pour identifier les transactions suspectes. Le modèle apprend en continu et s'adapte aux nouvelles typologies de fraude.
93 % de précision
Vos questions
Questions fréquentes sur nos solutions AI software
Les réponses aux interrogations que nos prospects posent le plus souvent.
Un prototype fonctionnel est généralement disponible en quatre à six semaines après le diagnostic initial. Le déploiement complet en production prend entre trois et cinq mois selon la complexité de l'intégration avec vos systèmes existants et le volume de données à traiter.
Cela dépend du cas d'usage. Pour la prédiction de la demande, nous utilisons des séries temporelles de ventes, des données météorologiques et des calendriers événementiels. Pour la détection d'anomalies, ce sont des logs système et des historiques de transactions. Nous vous guidons dans la préparation et l'anonymisation des données sensibles.
Oui. Nous travaillons avec les principaux fournisseurs cloud — AWS, Azure, Google Cloud — ainsi qu'avec des infrastructures on-premise ou hybrides. Notre architecture est conçue pour être agnostique et s'adapter à votre environnement technique sans migration forcée.
Toutes les données sont traitées en conformité avec la nLPD suisse et le RGPD européen. Nous appliquons le chiffrement de bout en bout, la pseudonymisation systématique et des accès restreints par rôle. Nos serveurs de développement sont hébergés en Suisse, et nous signons des accords de confidentialité avant tout échange de données.
Nous proposons trois formules : un forfait projet pour les missions ponctuelles, un abonnement mensuel pour l'accompagnement continu et le réentraînement des modèles, et un modèle hybride combinant les deux. Le diagnostic initial est offert pour les projets dépassant un certain seuil de complexité.
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